• April 30, 2024

13 maggio:  Uso di tecniche spettroscopiche (HRMS, NMR, NIR) in combinazione con metodi di Machine Learning per investigare ceppi microbici. 

13 maggio:  Uso di tecniche spettroscopiche (HRMS, NMR, NIR) in combinazione con metodi di Machine Learning per investigare ceppi microbici. 

13 maggio:  Uso di tecniche spettroscopiche (HRMS, NMR, NIR) in combinazione con metodi di Machine Learning per investigare ceppi microbici.  1024 1024 SUS-MIRRI.IT

 Modalità di erogazione: online, collegandosi a: https://unito.webex.com/meet/marco.vincenti 

Docenti: Marco Vincenti, Eugenio Alladio, Matteo Chiarello, Ciro Orecchio, Lorenzo Castellino, Alberto Mazzoleni 

PROGRAMMA 

– 9:00 – 10.15 – Struttura dei dati, big data multidimensionali, esplorazione dei dati 

– 10.15 – 11.00 – Dati spettroscopici e loro pre-trattamento 

– 11.15 – 12.00 – Modelli di classificazione a due o più classi 

– 12.00 – 12:30 – Classificazione (genere, specie, patovar) di ceppi batterici mediante spettroscopia Raman 

– 12.30 – 13.00 – Metabolomica di colture fungine mediante spettrometria di massa 

– 14.00 – 14.30 – Uso della spettroscopia NMR nella caratterizzazione dei microrganismi 

– 14.30 – 15.15 – Multivariate Curve Resolution per la quantificazione in miscele complesse 

– 15.15 – 16.00 – Un percorso guidato di elaborazione dei dati mediante software “user friendly” 

Informazioni: per le informazioni sul corso inviare una e-mail al seguente indirizzo: marco.vincenti@unito.it 

Per iscrizioni: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfE5OpGjJvidumdnUyoNYwJ63-lu9BIB5tafQ9Jy4Ngth4C9g/viewform?usp=sf_link 

Numero massimo di partecipanti: 500